API 错误失败排名 | AI BENCHY

看看哪些 AI 模型最常遇到 API 错误，让你在选择前先发现稳定性风险。排序方式: 测试正确 ↓.

显示的模型数

8

失败总数

161

受影响最多的模型

分类

在分类编程中45 在分类综合中26 在分类工具调用中17 在分类反AI技巧中14 在分类数据解析与提取中14 在分类常识问答中13 在分类谜题求解中12 在分类通用智能中12 在分类领域专项中7 在分类指令遵循中1

68/68

排名	模型	公司	API 错误次数	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#183	Trinity Large Preview none	Arcee AI	2	4.8	$0.008	4/21	2.98s
总测试数 21 错误测试数 17 总成本 $0.008 响应时间（平均） 2.98s
#199	Hy3 preview none	Tencent	4	4.0	$0.003	4/21	12.9s
总测试数 21 错误测试数 17 总成本 $0.003 响应时间（平均） 12.9s
#200	MiMo-V2-Flash none	Xiaomi	1	4.0	$0.025	4/21	2.76s
总测试数 21 错误测试数 17 总成本 $0.025 响应时间（平均） 2.76s
#161	Qwen3.6 35B A3B none	Qwen	2	5.3	$0.061	4/22	5.52s
总测试数 22 错误测试数 18 总成本 $0.061 响应时间（平均） 5.52s
#162	Ling-2.6-1T none	Inclusionai	3	5.3	$0.016	4/22	8.58s
总测试数 22 错误测试数 18 总成本 $0.016 响应时间（平均） 8.58s
#204	Qwen3.5-9B medium	Qwen	1	3.8	$0.036	3/22	82.2s
总测试数 22 错误测试数 19 总成本 $0.036 响应时间（平均） 82.2s
#210	LFM2-24B-A2B none	Liquid	4	2.2	$0.001	2/16	782ms
总测试数 16 错误测试数 14 总成本 $0.001 响应时间（平均） 782ms
#208	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none	NVIDIA	6	3.2	$0.000	2/19	728ms
总测试数 19 错误测试数 17 总成本 $0.000 响应时间（平均） 728ms

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按 API 错误次数排名的顶级模型

API 错误次数对比分数

按响应时间（平均）排名的顶级模型