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Solar Pro 4 (xhigh) vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.7。 Solar Pro 4 (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.067 vs $0.135。 GLM 5.3 FlashX Legal (low) 更快,为 8.30s vs 142.76s,通过率为 58.0% vs 55.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#234
总输出令牌
424,490
响应时间(平均)
142.76s
总成本
$0.067
排名
#237
总输出令牌
37,995
响应时间(平均)
8.30s
总成本
$0.135
推荐模型 GLM 5.3 FlashX Legal (low)

它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比Solar Pro 4 (xhigh)快约 17.2 倍。

详细对比

指标 Solar Pro 4 Solar Pro 4 xhigh 发布日期: 2026-08-11 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low 发布日期: 2026-11-02
分数 6.7 6.7
排名 #234 #237
可靠性 9.9 9.7
一致性 9.4 7.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 55.1%
不稳定测试 2 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.559 1.349
总成本 $0.067 $0.135
输入价格 $0.090 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $0.360 / 1M $1.250 / 1M
缓存读取价格 $0.018 / 1M $0.075 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 150,033 236,104
输出令牌 22,347 11,222
推理令牌 402,143 26,773
响应时间(平均) 142.76s 8.30s
响应时间(最大) 491.42s 64.18s
响应时间(总计) 3283.43s 190.99s
参数量 ~100B ~320B 总计 (~18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Solar Pro 4

xhigh
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
成本
$0.003
时间
12.4s
令牌
2,362 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Solar Pro 4 5.8 9.9 33.3% 0 292.21s 7,887 15,575 115,426
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

切换对比组合