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AI BENCHY
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GPT-6 Astra — low 对比 xhigh

xhigh 平均分领先,为 9.9 vs 9.5low benchmark 成本更低,为 $1.289 vs $5.156low 更快,为 5.09s vs 28.44s,通过率为 90.9% vs 97.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#9
总输出令牌
10,144
响应时间(平均)
5.09s
总成本
$1.289
排名
#5
总输出令牌
87,183
响应时间(平均)
28.44s
总成本
$5.156
推荐模型 low

它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.9),同时成本比GPT-6 Astra (xhigh)低约 4.0 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Astra GPT-6 Astra low 发布日期: 2026-09-04 GPT-6 Astra GPT-6 Astra xhigh 发布日期: 2026-09-04
分数 9.5 9.9
排名 #9 #5
可靠性 9.9 9.9
一致性 10.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 90.9% 97.0%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.441 24.552
总成本 $1.289 $5.156
输入价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $50.000 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 78,100 79,662
输出令牌 4,155 5,055
推理令牌 5,989 82,128
响应时间(平均) 5.09s 28.44s
响应时间(最大) 28.60s 381.11s
响应时间(总计) 112.04s 625.68s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-6 Astra

low
无效SVG
成本
$0.151
时间
48.9s
令牌
3,094 tok

#5 GPT-6 Astra

xhigh
成本
$0.694
时间
257.5s
令牌
13,964 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 3.97s 7,302 388 976
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 8.27s 7,302 396 4,031

快速对比

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