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AI BENCHY
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GPT-6 Astra — high 对比 xhigh

平均分几乎持平,为 9.9 vs 9.9high benchmark 成本更低,为 $3.474 vs $5.156high 更快,为 18.65s vs 28.44s,通过率为 97.0% vs 97.0%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#4
总输出令牌
53,622
响应时间(平均)
18.65s
总成本
$3.474
排名
#5
总输出令牌
87,183
响应时间(平均)
28.44s
总成本
$5.156
推荐模型 high

它在这里得分最高(9.9),同时响应速度比GPT-6 Astra (xhigh)快约 1.5 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Astra GPT-6 Astra high 发布日期: 2026-09-04 GPT-6 Astra GPT-6 Astra xhigh 发布日期: 2026-09-04
分数 9.9 9.9
排名 #4 #5
可靠性 9.9 9.9
一致性 9.6 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 97.0% 97.0%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 16.543 24.552
总成本 $3.474 $5.156
输入价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $50.000 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 79,290 79,662
输出令牌 4,847 5,055
推理令牌 48,775 82,128
响应时间(平均) 18.65s 28.44s
响应时间(最大) 254.93s 381.11s
响应时间(总计) 410.28s 625.68s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-6 Astra

high
成本
$0.457
时间
176.7s
令牌
9,218 tok

#5 GPT-6 Astra

xhigh
成本
$0.694
时间
257.5s
令牌
13,964 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 8.27s 7,302 396 4,031

快速对比

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