AI BENCHY 对比
OpenAI: GPT-5.3-Codex vs Z.ai: GLM 5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-14
| 指标 | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 6.6 |
| 排名 | #5 | #50 |
| 一致性 | 8.7 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 83.3% | 51.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 4.405 | 0.217 |
| 总成本 | $0.573 | $0.020 |
| ???? | $1.750 / 1M | $0.720 / 1M |
| ???? | $14.000 / 1M | $2.300 / 1M |
| 输出令牌 | 2,279 | 1,959 |
| 推理令牌 | 35,179 | 0 |
| 响应时间（平均） | 15.38s | 4.23s |
| 响应时间（最大） | 100.93s | 11.07s |
| 响应时间（总计） | 276.91s | 46.51s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 240 | 1,722 | |
| GLM 5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.37s | 275 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.95s | 491 | 1,530 | |
| GLM 5 | 5.6 | 3.5 | 33.3% | 1 | 8.84s | 408 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.56s | 364 | 2,731 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.98s | 406 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 234 | 728 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.78s | 203 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 64 | 25,308 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 187 | 331 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 103 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 93 | 693 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 61 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.12s | 352 | 1,644 | |
| GLM 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.05s | 264 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 254 | 492 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.07s | 220 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Grok 4.1 FastmediumvsGLM 5noneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneMercury 2mediumvsGLM 5noneGemini 3 Flash PreviewlowvsGPT-5.3-CodexmediumGrok 4.20mediumvsGLM 5noneKimi K2.5mediumvsGLM 5noneGPT-5 MinimediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5noneGemini 3 Flash PreviewnonevsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.4 MinimediumvsGLM 5noneGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsGPT-5.3-Codexmedium