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GPT-5.3-Codex (medium) vs Grok 4.6 (high)

Grok 4.6 (high) 平均分领先,为 9.2 vs 8.9GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $0.920 vs $1.809GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 16.96s vs 79.38s,通过率为 83.3% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#20
总输出令牌
55,525
响应时间(平均)
16.96s
总成本
$0.920
排名
#11
总输出令牌
265,604
响应时间(平均)
79.38s
总成本
$1.809
推荐模型 GPT-5.3-Codex (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.9 vs 9.2),同时成本比Grok 4.6 (high)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.9 9.2
排名 #20 #11
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 84.9%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.748 10.046
总成本 $0.920 $1.809
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 81,268 107,266
输出令牌 6,251 5,094
推理令牌 49,274 260,510
响应时间(平均) 16.96s 79.38s
响应时间(最大) 100.93s 618.49s
响应时间(总计) 373.19s 1746.29s
参数量 ~1.2T 总计 (~80B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

#11 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

快速对比

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