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GPT 5.3 Chat (default) vs GPT-5.6 Sol

平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.7。 GPT 5.3 Chat (default) benchmark 成本更低,为 $0.533 vs $0.795。 GPT-5.6 Sol 更快,为 4.61s vs 6.31s,通过率为 62.3% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#193
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.31s
总成本
$0.533
排名
#194
总输出令牌
5,555
响应时间(平均)
4.61s
总成本
$0.795
推荐模型 GPT 5.3 Chat (default)

它在本次比较中得分最高(6.7),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat default 发布日期: 2026-03-03 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09
分数 6.7 6.7
排名 #193 #194
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 62.3% 60.9%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.097 6.619
总成本 $0.533 $0.795
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 78,846 207,852
输出令牌 7,635 5,555
推理令牌 20,544 0
响应时间(平均) 6.31s 4.61s
响应时间(最大) 18.33s 58.28s
响应时间(总计) 138.73s 105.93s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT 5.3 Chat

default
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

#194 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 808 5,824
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

切换对比组合