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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

摘要

Nemotron 3 Super vs Qwen3.5-35B-A3B benchmark 对比：Qwen3.5-35B-A3B 平均分领先，为 5.6 vs 4.9。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.012。 Qwen3.5-35B-A3B 更快，为 3.37s vs 5.30s，通过率为 31.8% vs 42.9%。

推荐模型: Qwen3.5-35B-A3B - 它在这里得分最高（5.6），同时响应速度比Nemotron 3 Super快约 1.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-10

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none 发布日期: 2026-02-24
分数 4.9 5.6
排名 #142 #118
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.8 8.9
测试正确
尝试通过率 31.8% 42.9%
不稳定测试 3 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.034 0.230
总成本 $0.007 $0.012
输入价格 $0.090 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 36,456 48,194
输出令牌 6,195 4,343
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 5.30s 3.37s
响应时间（最大） 16.45s 47.43s
响应时间（总计） 111.31s 70.75s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 Nemotron 3 Super

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#118 Qwen3.5-35B-A3B

none
Cost
$0.005
Time
28.4s
Tokens
4,518 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 4.8 10.0 25.0% 0 4.46s 671 2,322 0
Qwen3.5-35B-A3B 3.4 7.9 16.7% 1 1.43s 696 574 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.0 10.0 0.0% 0 16.45s 8,740 617 0
Qwen3.5-35B-A3B 3.0 10.0 0.0% 0 47.43s 20,739 1,833 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 10.0 10.0 100.0% 0 7.92s 7,944 249 0
Qwen3.5-35B-A3B 10.0 10.0 100.0% 0 1.16s 7,794 243 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.6 7.2 22.2% 1 6.23s 789 26 0
Qwen3.5-35B-A3B 7.7 10.0 66.7% 0 485ms 789 15 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 4.6 10.0 0.0% 0 950ms 500 134 0
Qwen3.5-35B-A3B 6.5 3.4 66.7% 1 1.19s 522 114 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 6.3 10.0 50.0% 0 804ms 723 66 0
Qwen3.5-35B-A3B 6.3 10.0 50.0% 0 809ms 711 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 5.5 10.0 33.3% 0 2.36s 714 1,125 0
Qwen3.5-35B-A3B 3.7 7.4 22.2% 1 1.35s 714 655 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 4.7 1.6 66.7% 1 16.00s 8,541 281 0
Qwen3.5-35B-A3B 10.0 10.0 100.0% 0 2.30s 8,211 264 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.0 10.0 0.0% 0 8.94s 207 804 0
Qwen3.5-35B-A3B 3.0 10.0 0.0% 0 493ms 210 11 0

快速对比

切换对比组合

CobuddymediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneMistral Small 4mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Mistral Small 4mediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.5-35B-A3BnoneMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用gpt-oss-120bmedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supernone免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium