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Kimi K3.1 Pro (high) vs Grok 4.5 (high)

Grok 4.5 (high) 平均分领先,为 8.2 vs 8.2。 Kimi K3.1 Pro (high) benchmark 成本更低,为 $1.646 vs $2.687。 Kimi K3.1 Pro (high) 更快,为 54.31s vs 72.50s,通过率为 79.7% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#107
总输出令牌
114,612
响应时间(平均)
54.31s
总成本
$1.646
排名
#103
总输出令牌
333,632
响应时间(平均)
72.50s
总成本
$2.687
推荐模型 Kimi K3.1 Pro (high)

它的得分接近这里的最高分(8.2 vs 8.2),同时成本比Grok 4.5 (high)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high 发布日期: 2026-10-24 Grok 4.5 Grok 4.5 high 发布日期: 2026-07-08
分数 8.2 8.2
排名 #107 #103
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.4 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 82.6%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 10.288 15.123
总成本 $1.646 $2.687
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.300 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 249,927 342,124
输出令牌 10,175 7,135
推理令牌 104,437 326,497
响应时间(平均) 54.31s 72.50s
响应时间(最大) 601.80s 676.83s
响应时间(总计) 1249.02s 1667.51s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
成本
$0.074
时间
141.9s
令牌
7,498 tok

#103 SpaceXAI: Grok 4.5

high
成本
$0.015
时间
29.7s
令牌
2,737 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

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