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AI BENCHY
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Mistral Small 4 vs MiMo-V2.5

平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 Mistral Small 4 benchmark 成本更低，为 $0.022 vs $0.025。 Mistral Small 4 更快，为 1.20s vs 4.68s，通过率为 25.8% vs 27.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-04

排名
#256
总输出令牌
9,812
响应时间（平均）
1.20s
总成本
$0.022
排名
#260
总输出令牌
16,464
响应时间（平均）
4.68s
总成本
$0.025
推荐模型 Mistral Small 4

它在这里得分最高（5.1），同时响应速度比MiMo-V2.5快约 3.9 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.1 5.1
排名 #256 #260
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 25.8% 27.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.432 0.769
总成本 $0.022 $0.025
输入价格 $0.150 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 104,717 141,052
输出令牌 9,812 16,464
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 1.20s 4.68s
响应时间（最大） 13.16s 55.36s
响应时间（总计） 26.41s 103.02s
参数量 119B 总计 (6B 激活) 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

#260 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

快速对比

切换对比组合

Mistral Small 4nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4noneGranite 4.2 8BmediumvsMistral Small 4noneGranite 4.2 8BlowvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1low免费可用vsMiMo-V2.5noneGranite 4.2 8BmediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4none