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Muse Wonder (high) vs Grok 4.5 (medium)

Grok 4.5 (medium) 平均分领先,为 7.8 vs 7.7。 Grok 4.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $2.996 vs $3.426。 Muse Wonder (high) 更快,为 22.96s vs 68.44s,通过率为 66.7% vs 79.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#122
总输出令牌
152,440
响应时间(平均)
22.96s
总成本
$3.426
排名
#115
总输出令牌
306,044
响应时间(平均)
68.44s
总成本
$2.996
推荐模型 Muse Wonder (high)

它的得分接近这里的最高分(7.7 vs 7.8),同时响应速度比Grok 4.5 (medium)快约 3.0 倍。

详细对比

指标 Muse Wonder Muse Wonder high 发布日期: 2026-10-13 Grok 4.5 Grok 4.5 medium 发布日期: 2026-07-08
分数 7.7 7.8
排名 #122 #115
可靠性 9.3 10.0
一致性 9.6 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 79.7%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 22.837 14.430
总成本 $3.426 $2.996
输入价格 $4.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $20.000 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.300 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 94,153 308,369
输出令牌 9,606 7,013
推理令牌 142,834 299,031
响应时间(平均) 22.96s 68.44s
响应时间(最大) 143.21s 436.38s
响应时间(总计) 528.08s 1574.14s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
成本
$0.199
时间
113.0s
令牌
10,002 tok

#115 SpaceXAI: Grok 4.5

medium
成本
$0.044
时间
59.4s
令牌
7,512 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Grok 4.5 7.6 7.2 77.8% 1 155.69s 9,579 390 104,634

切换对比组合