- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 409,112
- 响应时间（平均）
- 13.90s
- 总成本
- $0.232
Muse Ember (xhigh) vs Pareto 26.9 (default)
Pareto 26.9 (default) 平均分领先，为 8.9 vs 8.8。 Muse Ember (xhigh) benchmark 成本更低，为 $0.232 vs $1.864。 Muse Ember (xhigh) 更快，为 13.90s vs 28.26s，通过率为 76.8% vs 79.7%。
已对比模型
- 排名
- #69
- 总输出令牌
- 175,696
- 响应时间（平均）
- 28.26s
- 总成本
- $1.864
推荐模型
Muse Ember (xhigh)
它的得分接近这里的最高分（8.8 vs 8.9），同时成本比Pareto 26.9 (default)低约 8.0 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Ember Muse Ember xhigh | Pareto 26.9 Pareto 26.9 default |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 8.9 |
| 排名 | #73 | #69 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 79.7% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.450 | 12.422 |
| 总成本 | $0.232 | $1.864 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $7.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | $0.250 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 274,208 | 218,199 |
| 输出令牌 | 11,740 | 175,696 |
| 推理令牌 | 397,372 | 0 |
| 响应时间（平均） | 13.90s | 28.26s |
| 响应时间（最大） | 79.38s | 151.76s |
| 响应时间（总计） | 319.61s | 649.90s |
| 参数量 | ~150B 总计 (~10B 激活) | - |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#73 Muse Ember
xhigh- 成本
- $0.008
- 时间
- 24.3s
- 令牌
- 14,705 tok
#69 Pareto 26.9
default- 成本
- $0.038
- 时间
- 109.6s
- 令牌
- 5,118 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.42s | 151,581 | 2,661 | 2,824 | |
| Pareto 26.9 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.17s | 103,835 | 8,348 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.05s | 798 | 288 | 5,861 | |
| Pareto 26.9 | 7.5 | 8.4 | 66.7% | 1 | 6.44s | 737 | 1,595 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.41s | 7,410 | 1,225 | 40,702 | |
| Pareto 26.9 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.15s | 7,419 | 1,895 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 91,473 | 4,513 | 21,164 | |
| Pareto 26.9 | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 81.38s | 88,832 | 146,339 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 3.59s | 7,215 | 368 | 5,817 | |
| Pareto 26.9 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.63s | 7,728 | 1,285 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 23.77s | 873 | 1,044 | 76,708 | |
| Pareto 26.9 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 60.97s | 825 | 12,233 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.88s | 522 | 214 | 2,610 | |
| Pareto 26.9 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 6.55s | 492 | 774 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.17s | 759 | 241 | 7,345 | |
| Pareto 26.9 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.82s | 696 | 393 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 29.02s | 786 | 504 | 202,040 | |
| Pareto 26.9 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 8.40s | 624 | 1,437 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 12,563 | 448 | 1,643 | |
| Pareto 26.9 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.63s | 6,762 | 892 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.61s | 228 | 234 | 30,658 | |
| Pareto 26.9 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 28.57s | 249 | 505 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse EmberxhighDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse EmberxhighClaude Fable 5mediumvsPareto 26.9defaultMuse EmberminimalvsPareto 26.9defaultMuse EmberxhighvsKimi K3.1 PromaxMuse Spark 1.1mediumvsPareto 26.9defaultMuse Spark 1.2mediumvsPareto 26.9defaultMuse EmberxhighvsGPT-5.4mediumMuse Spark 1.2highvsPareto 26.9defaultKimi K3.1 ProlowvsPareto 26.9defaultQwen3.8 MAXlowvsPareto 26.9defaultMuse Spark OpenlowvsPareto 26.9default