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d1-ultra (default) vs GPT-6 Luna Decisions (default)

d1-ultra (default) 平均分领先，为 2.7 vs 2.4。 d1-ultra (default) benchmark 成本更低，为 $0.003 vs $0.005。 GPT-6 Luna Decisions (default) 更快，为 495ms vs 531ms，通过率为 20.3% vs 13.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-10-17

已对比模型

排名
#421
总输出令牌
0
响应时间（平均）
531ms
总成本
$0.003
排名
#427
总输出令牌
0
响应时间（平均）
495ms
总成本
$0.005
推荐模型 d1-ultra (default)

它在这里得分最高（2.7），同时成本比GPT-6 Luna Decisions (default)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 d1-ultra d1-ultra default 发布日期: 2026-10-17 GPT-6 Luna Decisions GPT-6 Luna Decisions default 发布日期: 2026-10-07
分数 2.7 2.4
排名 #421 #427
可靠性 10.0 10.0
一致性 4.9 5.2
尝试次数 36/69 36/69
测试正确
尝试通过率 20.3% 13.0%
不稳定测试 1 0
总运行次数 36 36
每个结果成本 0.059 0.159
总成本 $0.003 $0.005
输入价格 $0.042 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.042 / 1M $0.000 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.000 / 1M
总输入令牌 55,956 47,583
输出令牌 0 0
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 531ms 495ms
响应时间（最大） 697ms 842ms
响应时间（总计） 6.38s 5.94s
参数量 - ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
d1-ultra 5.3 4.3 55.6% 1 561ms 25,605 0 0
GPT-6 Luna Decisions 2.5 6.7 0.0% 0 447ms 22,197 0 0

快速对比

切换对比组合

Command A+lowvsd1-ultradefaultCommand A+nonevsd1-ultradefaultCommand A+highvsd1-ultradefaultCommand A+lowvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultGemini 3 Flash PreviewhighvsGPT-6 Luna Decisionsdefaultd1-ultradefaultvsXing4.0 29b A4bnone免费可用Command A+mediumvsd1-ultradefaultd1-ultradefaultvsGrok 4.20noneCommand A+highvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultGemini 3 Flash Previewhighvsd1-ultradefaultGPT-6 Luna DecisionsdefaultvsXing4.0 29b A4bnone免费可用