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Gemini Decision 1 (default) vs Ling 3.0 Tiny (low)

Ling 3.0 Tiny (low) 平均分领先,为 3.7 vs 2.9。 Ling 3.0 Tiny (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.006。 Gemini Decision 1 (default) 更快,为 652ms vs 63.15s,通过率为 23.2% vs 18.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#475
总输出令牌
0
响应时间(平均)
652ms
总成本
$0.006
排名
#456
总输出令牌
868,004
响应时间(平均)
63.15s
总成本
$0.000
推荐模型 Ling 3.0 Tiny (low)

它在本次比较中得分最高(3.7),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Gemini Decision 1 Gemini Decision 1 default 发布日期: 2026-11-12 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low 发布日期: 2026-08-07
分数 2.9 3.7
排名 #475 #456
可靠性 9.2 9.6
一致性 4.9 9.7
尝试次数 36/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 18.8%
不稳定测试 1 1
总运行次数 36 69
每个结果成本 0.101 0.000
总成本 $0.006 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 50,079 99,662
输出令牌 0 146,555
推理令牌 0 732,977
响应时间(平均) 652ms 63.15s
响应时间(最大) 1.27s 252.08s
响应时间(总计) 7.83s 1389.35s
参数量 - 7.9B 总计 (1.3B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#475 Gemini Decision 1

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#456 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
200.0s
令牌
5,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini Decision 1 4.5 6.7 33.3% 0 558ms 24,507 0 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220

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