Gemini 3.7 Flash (low) vs Muse Ember (xhigh)

已对比模型

排名: #30
总输出令牌: 38,453
响应时间（平均）: 6.24s
总成本: $0.183

排名: #73
总输出令牌: 409,112
响应时间（平均）: 13.90s
总成本: $0.232

推荐模型 Gemini 3.7 Flash (low)

它在这里得分最高（9.4），同时响应速度比Muse Ember (xhigh)快约 2.2 倍。

详细对比

指标	Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low 发布日期: 2026-08-14	Muse Ember Muse Ember xhigh 发布日期: 2026-11-09

指标	Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low 发布日期: 2026-08-14	Muse Ember Muse Ember xhigh 发布日期: 2026-11-09
分数	9.4	8.8
排名	#30	#73
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.3	8.9
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	95.7%	76.8%
不稳定测试	2	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	0.868	1.450
总成本	$0.183	$0.232
输入价格	$0.750 / 1M	$0.100 / 1M
输出价格	$3.750 / 1M	$0.500 / 1M
缓存读取价格	$0.075 / 1M	$0.004 / 1M
缓存写入价格	$0.042 / 1M	$0.125 / 1M
总输入令牌	188,519	274,208
输出令牌	7,694	11,740
推理令牌	30,759	397,372
响应时间（平均）	6.24s	13.90s
响应时间（最大）	58.75s	79.38s
响应时间（总计）	143.56s	319.61s
参数量	~500B 总计 (~20B 激活)	~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态	闭源	闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Gemini 3.7 Flash

low

成本: $0.010
时间: 23.5s
令牌: 5,210 tok

#73 Muse Ember

xhigh

成本: $0.008
时间: 24.3s
令牌: 14,705 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		58.75s	98,197	1,400	0
Muse Ember	10.0	10.0	100.0%	0		47.42s	151,581	2,661	2,824

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		1.54s	492	99	1,398
Muse Ember	10.0	10.0	100.0%	0		2.05s	798	288	5,861

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	7.6	7.2	77.8%	1		6.20s	8,118	461	11,508
Muse Ember	10.0	10.0	100.0%	0		10.41s	7,410	1,225	40,702

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		13.00s	66,250	4,873	8,108
Muse Ember	10.0	10.0	100.0%	0		13.24s	91,473	4,513	21,164

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		2.15s	7,548	278	1,093
Muse Ember	7.3	5.8	83.3%	1		3.59s	7,215	368	5,817

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	8.2	7.2	88.9%	1		3.09s	642	12	3,029
Muse Ember	5.3	7.2	44.4%	1		23.77s	873	1,044	76,708

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	486	81	1,043
Muse Ember	10.0	10.0	100.0%	0		2.88s	522	214	2,610

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		2.47s	615	72	1,778
Muse Ember	6.5	10.0	50.0%	0		4.17s	759	241	7,345

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		1.92s	558	166	1,580
Muse Ember	5.9	7.2	55.6%	1		29.02s	786	504	202,040

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		4.10s	5,457	241	160
Muse Ember	10.0	10.0	100.0%	0		3.93s	12,563	448	1,643

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Gemini 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		2.92s	156	11	1,062
Muse Ember	3.0	10.0	0.0%	0		25.61s	228	234	30,658

切换对比组合

DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Emberxhigh DeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse Emberxhigh Claude Opus 5highvsGemini 3.7 Flashlow Claude Opus 5mediumvsGemini 3.7 Flashlow Muse EmberxhighvsKimi K3.1 Promax Gemini 3.7 FlashlowvsGPT-6.1 Terraxhigh Claude Opus 5.5highvsGemini 3.7 Flashlow Muse EmberxhighvsGPT-5.4medium Gemini 3.7 FlashlowvsGPT-6.1 Terramax Muse EmberxhighvsQwen3.8 MAXlow Muse EmberxhighvsGPT-5.2medium Muse EmberxhighvsKimi K3.1 Prolow