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Google: Gemini 3.6 Flash vs OpenAI: GPT-5.3-Codex

Gemini 3.6 Flash (high) 平均分领先,为 9.7 vs 8.9GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $0.920 vs $1.785Gemini 3.6 Flash (high) 更快,为 14.88s vs 16.96s,通过率为 98.5% vs 83.3%

推荐模型Gemini 3.6 Flash (high)它在本次比较中得分最高(9.7),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash high 发布日期: 2026-07-21 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05
分数 9.7 8.9
排名 #2 #16
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.6
测试正确
尝试通过率 98.5% 83.3%
不稳定测试 1 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.497 5.748
总成本 $1.785 $0.920
输入价格 $1.500 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $7.500 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 87,819 81,268
输出令牌 5,750 6,251
推理令牌 214,596 49,274
响应时间(平均) 14.88s 16.96s
响应时间(最大) 88.00s 100.93s
响应时间(总计) 327.37s 373.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.6 Flash

high
成本
$0.069
时间
44.0s
令牌
9,251 tok

#16 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 26.73s 8,136 448 60,606
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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