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AI BENCHY 对比

Google: Gemini 3.5 Flash vs Meta: Muse Spark 1.1

摘要

Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先,为 9.8 vs 8.8Muse Spark 1.1 (low) benchmark 成本更低,为 $0.469 vs $1.115Gemini 3.5 Flash (high) 更快,为 8.84s vs 10.11s,通过率为 96.8% vs 73.0%

推荐模型Gemini 3.5 Flash (high)它在本次比较中得分最高(9.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low 发布日期: 2026-07-16
分数 9.8 8.8
排名 #1 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.5
测试正确
尝试通过率 96.8% 73.0%
不稳定测试 1 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 5.575 3.606
总成本 $1.115 $0.469
输入价格 $1.500 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 37,594 59,923
输出令牌 1,975 3,722
推理令牌 115,638 88,947
响应时间(平均) 8.84s 10.11s
响应时间(最大) 34.82s 54.15s
响应时间(总计) 185.57s 212.29s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#1 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#17 Muse Spark 1.1

low
成本
$0.020
时间
39.2s
令牌
4,947 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503

快速对比

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