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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

摘要

DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2.5-Pro benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 7.6 vs 7.4。 MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低，为 $0.106 vs $0.157。 MiMo-V2.5-Pro 更快，为 26.13s vs 77.20s，通过率为 66.7% vs 68.3%。

推荐模型: MiMo-V2.5-Pro - 它的得分接近这里的最高分（7.4 vs 7.6），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 3.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-17

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium 发布日期: 2026-04-22
分数 7.6 7.4
排名 #41 #51
可靠性 9.3 10.0
一致性 7.0 8.5
测试正确
尝试通过率 66.7% 68.3%
不稳定测试 8 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 1.742 2.541
总成本 $0.157 $0.106
输入价格 $0.435 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 38,726 40,854
输出令牌 6,334 5,015
推理令牌 159,151 97,742
响应时间（平均） 77.20s 26.13s
响应时间（最大） 416.76s 130.77s
响应时间（总计） 1621.17s 548.65s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#51 MiMo-V2.5-Pro

medium
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.7 5.9 58.3% 2 25.70s 536 149 3,214
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 3.26s 621 323 1,179
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.1 4.6 66.7% 2 243.00s 5,090 383 84,580
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 38.17s 14,060 454 5,836
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 53.36s 15,060 348 11,870
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 25.03s 7,690 274 2,166
MiMo-V2.5-Pro 7.3 5.8 83.3% 1 18.81s 7,746 260 8,383
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.6 7.2 22.2% 1 151.46s 569 4,404 50,391
MiMo-V2.5-Pro 5.3 10.0 33.3% 0 37.87s 630 275 17,023
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 8.83s 471 115 1,013
MiMo-V2.5-Pro 5.5 10.0 0.0% 0 4.02s 492 155 163
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.8 6.6 83.3% 1 8.73s 627 66 2,726
MiMo-V2.5-Pro 9.9 10.0 100.0% 0 2.77s 672 82 803
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 4.9 77.8% 2 56.85s 591 178 2,563
MiMo-V2.5-Pro 6.7 7.9 55.6% 1 5.31s 660 540 2,181
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.8 10.0 100.0% 0 15.92s 8,909 295 701
MiMo-V2.5-Pro 10.0 10.0 100.0% 0 16.87s 8,220 311 2,908
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 34.01s 183 16 5,961
MiMo-V2.5-Pro 3.0 10.0 0.0% 0 12.46s 210 1,941 2,014

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMercury 2mediumDeepSeek V4 ProhighvsStep 3.7 FlashlowClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumClaude Sonnet 4.6nonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok 4.3medium