- 排名
- #108
- 总输出令牌
- 203,134
- 响应时间（平均）
- 55.99s
- 总成本
- $0.261
DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)
DeepSeek V4 Flash 0423 (high) 平均分领先，为 8.1 vs 7.9。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.261 vs $0.623。 GLM 5.3 FlashX (max) 更快，为 43.97s vs 55.99s，通过率为 71.0% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #117
- 总输出令牌
- 402,765
- 响应时间（平均）
- 43.97s
- 总成本
- $0.623
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0423 (high)
它在这里得分最高（8.1），同时成本比GLM 5.3 FlashX (max)低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 7.9 |
| 排名 | #108 | #117 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.547 | 4.153 |
| 总成本 | $0.261 | $0.623 |
| 输入价格 | $0.002 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $1.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.002 / 1M | $0.090 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 298,794 | 322,894 |
| 输出令牌 | 45,873 | 8,010 |
| 推理令牌 | 188,721 | 394,755 |
| 响应时间（平均） | 55.99s | 43.97s |
| 响应时间（最大） | 218.13s | 390.70s |
| 响应时间（总计） | 1287.87s | 1011.29s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 DeepSeek V4 Flash 0423
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
#117 GLM 5.3 FlashX
max- 成本
- $0.046
- 时间
- 251.3s
- 令牌
- 36,769 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 148.13s | 190,314 | 8,644 | 14,640 | |
| GLM 5.3 FlashX | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 104.77s | 221,683 | 1,709 | 25,322 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 639 | 301 | 2,210 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 24.61s | 7,317 | 463 | 36,503 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 45.23s | 76,431 | 3,485 | 35,762 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 7,149 | 223 | 2,262 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 115.42s | 754 | 22,778 | 79,643 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 224.00s | 759 | 583 | 279,058 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.01s | 498 | 209 | 1,290 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 | |
| GLM 5.3 FlashX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.23s | 678 | 72 | 1,032 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 3.88s | 672 | 456 | 2,848 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.39s | 6,861 | 231 | 712 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.41s | 207 | 278 | 7,756 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Fable 5.1highvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmaxGemini 3.8 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashXmaxSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423high