AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-24
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.8 |
| 排名 | #35 | #39 |
| 一致性 | 7.8 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.6% | 74.1% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 52 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.189 | 2.102 |
| 总成本 | $0.021 | $0.253 |
| ???? | $0.140 / 1M | $0.400 / 1M |
| ???? | $0.280 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出令牌 | 1,757 | 2,840 |
| 推理令牌 | 55,907 | 116,242 |
| 响应时间（平均） | 47.47s | 13.71s |
| 响应时间（最大） | 255.28s | 86.93s |
| 响应时间（总计） | 854.45s | 246.73s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 140 | 7,770 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.98s | 303 | 2,022 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.48s | 369 | 9,361 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.48s | 488 | 14,813 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 76.57s | 465 | 7,347 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.86s | 363 | 7,609 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 201 | 1,179 | |
| MiMo-V2.5 | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 6.33s | 306 | 5,714 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 112.69s | 19 | 24,857 | |
| MiMo-V2.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 34.53s | 507 | 49,478 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 79 | 632 | |
| MiMo-V2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 1.55s | 118 | 170 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 63 | 1,622 | |
| MiMo-V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 88 | 801 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.4 | 4.5 | 77.8% | 2 | 25.53s | 193 | 2,597 | |
| MiMo-V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 20.60s | 364 | 33,211 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 228 | 542 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.29s | 303 | 2,424 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5V TurbomediumDeepSeek V4 FlashhighvsQwen3.5-FlashmediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 FlashhighvsStep 3.5 FlashmediumDeepSeek V4 FlashhighvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsKimi K2.6mediumDeepSeek V4 FlashhighvsMiMo-V2-OmnimediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMiMo-V2.5mediumGPT-5.2 ChatnonevsMiMo-V2.5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.3 Chatnone