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Command A+ vs D1

Command A+ 平均分领先,为 3.0 vs 1.9。 Command A+ benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.003。 D1 更快,为 508ms vs 77.87s,通过率为 0.0% vs 11.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#375
总输出令牌
0
响应时间(平均)
77.87s
总成本
$0.000
排名
#382
总输出令牌
0
响应时间(平均)
508ms
总成本
$0.003
推荐模型 Command A+

它在本次比较中得分最高(3.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ none 发布日期: 2026-09-23 D1 D1 none 发布日期: 2026-10-02
分数 3.0 1.9
排名 #375 #382
可靠性 0.0 10.0
一致性 10.0 4.9
尝试次数 69/69 36/69
测试正确
尝试通过率 0.0% 11.6%
不稳定测试 0 1
总运行次数 69 36
每个结果成本 0.000 0.112
总成本 $0.000 $0.003
输入价格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.040 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 0 55,956
输出令牌 0 0
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 77.87s 508ms
响应时间(最大) 106.37s 820ms
响应时间(总计) 1791.03s 6.10s
参数量 218B 总计 (25B 激活) -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 Command A+

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#382 LiquidAI: D1

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
D1 2.2 6.7 0.0% 0 456ms 25,605 0 0

快速对比

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