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Command A+ (high) vs Drex v1.5 (default)

Command A+ (high) 平均分领先,为 3.2 vs 2.4。 Drex v1.5 (default) benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.079。 Drex v1.5 (default) 更快,为 986ms vs 89.96s,通过率为 0.0% vs 17.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#390
总输出令牌
28,663
响应时间(平均)
89.96s
总成本
$0.079
排名
#399
总输出令牌
27,468
响应时间(平均)
986ms
总成本
$0.002
推荐模型 Drex v1.5 (default)

它的得分接近这里的最高分(2.4 vs 3.2),同时成本比Command A+ (high)低约 45.8 倍。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ high 发布日期: 2026-09-23 Drex v1.5 Drex v1.5 default 发布日期: 2026-10-12
分数 3.2 2.4
排名 #390 #399
可靠性 3.5 10.0
一致性 10.0 5.2
尝试次数 69/69 36/69
测试正确
尝试通过率 0.0% 17.4%
不稳定测试 0 0
总运行次数 69 36
每个结果成本 0.000 0.043
总成本 $0.079 $0.002
输入价格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 117,966 42,804
输出令牌 5,149 27,468
推理令牌 23,514 0
响应时间(平均) 89.96s 986ms
响应时间(最大) 156.00s 1.38s
响应时间(总计) 2069.01s 11.84s
参数量 218B 总计 (25B 激活) 8.95B
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#390 Command A+

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#399 Nace.AI: Drex v1.5

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 92.74s 0 0 0
Drex v1.5 4.5 6.7 33.3% 0 794ms 21,603 12,192 0

切换对比组合

Command A+highvsGrok 4.20noneCommand A+highvsLing 3.0 TinymediumCommand A+lowvsDrex v1.5defaultCommand A+highvsLing 3.0 TinylowCommand A+highvsJev 1.13defaultCommand A+nonevsDrex v1.5defaultCommand A+highvsDecider V1.1 27BdefaultGemini 3 Flash PreviewhighvsDrex v1.5defaultCommand A+highvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Command A+highvsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+highvsLing 3.0 TinydefaultCommand A+highvsGPT-6 Luna Decisionsdefault