- 排名
- #28
- 总输出令牌
- 43,450
- 响应时间（平均）
- 13.24s
- 总成本
- $2.870
Claude Opus 5 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)
Claude Opus 5 (medium) 平均分领先，为 9.4 vs 9.1。 Claude Opus 5 (medium) benchmark 成本更低，为 $2.870 vs $3.306。 Claude Opus 5 (medium) 更快，为 13.24s vs 186.06s，通过率为 84.1% vs 87.0%。
已对比模型
- 排名
- #37
- 总输出令牌
- 441,352
- 响应时间（平均）
- 186.06s
- 总成本
- $3.306
推荐模型
Claude Opus 5 (medium)
它在这里得分最高（9.4），同时响应速度比Qwen3.8 Max (0902) (high)快约 14.1 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5 Claude Opus 5 medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high |
|---|---|---|
| 分数 | 9.4 | 9.1 |
| 排名 | #28 | #37 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 9.6 | 9.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.1% | 87.0% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 15.102 | 18.364 |
| 总成本 | $2.870 | $3.306 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.500 / 1M | $0.250 / 1M |
| 缓存写入价格 | $6.250 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 356,605 | 328,637 |
| 输出令牌 | 26,715 | 8,619 |
| 推理令牌 | 17,041 | 432,733 |
| 响应时间（平均） | 13.24s | 186.06s |
| 响应时间（最大） | 78.80s | 912.78s |
| 响应时间（总计） | 304.46s | 4279.49s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | 2.4T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#28 Claude Opus 5
medium- 成本
- $0.125
- 时间
- 69.3s
- 令牌
- 5,134 tok
#37 Qwen3.8 Max (0902)
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.80s | 221,001 | 2,901 | 4,237 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 197.08s | 219,411 | 1,729 | 20,180 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.46s | 834 | 1,559 | 572 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.86s | 1,128 | 263 | 6,631 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 10,590 | 5,224 | 1,162 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 253.22s | 8,235 | 418 | 91,734 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.89s | 98,197 | 7,895 | 1,276 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 110.39s | 79,527 | 5,215 | 28,102 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 10,503 | 355 | 161 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.37s | 8,010 | 261 | 3,598 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 26.35s | 972 | 6,224 | 8,562 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 658.46s | 842 | 31 | 154,450 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.56s | 708 | 291 | 0 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 75.11s | 630 | 80 | 8,110 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 909 | 377 | 351 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.55s | 927 | 86 | 1,823 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.27s | 894 | 836 | 465 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 134.14s | 1,038 | 268 | 47,351 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.76s | 11,739 | 354 | 0 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 8,571 | 249 | 243 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.03s | 258 | 699 | 255 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 532.59s | 318 | 19 | 70,511 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefaultClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderminimalvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark OpenxhighvsQwen3.8 Max (0902)high