- 排名
- #20
- 总输出令牌
- 21,004
- 响应时间（平均）
- 23.72s
- 总成本
- $0.952
Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6 Astra (xhigh)
GPT-6 Astra (xhigh) 平均分领先，为 9.9 vs 9.3。 Claude Opus 5.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.952 vs $5.156。 Claude Opus 5.5 (low) 更快，为 23.72s vs 28.44s，通过率为 87.9% vs 97.0%。
已对比模型
- 排名
- #6
- 总输出令牌
- 87,183
- 响应时间（平均）
- 28.44s
- 总成本
- $5.156
推荐模型
Claude Opus 5.5 (low)
它的得分接近这里的最高分（9.3 vs 9.9），同时成本比GPT-6 Astra (xhigh)低约 5.4 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low | GPT-6 Astra GPT-6 Astra xhigh |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 9.9 |
| 排名 | #20 | #6 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 9.3 | 9.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.9% | 97.0% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 5.284 | 24.552 |
| 总成本 | $0.952 | $5.156 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $50.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 132,746 | 79,662 |
| 输出令牌 | 6,454 | 5,055 |
| 推理令牌 | 14,550 | 82,128 |
| 响应时间（平均） | 23.72s | 28.44s |
| 响应时间（最大） | 89.16s | 381.11s |
| 响应时间（总计） | 521.82s | 625.68s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#20 Claude Opus 5.5
low
无效SVG
- 成本
- $0.038
- 时间
- 19.1s
- 令牌
- 2,010 tok
#6 GPT-6 Astra
xhigh- 成本
- $0.694
- 时间
- 257.5s
- 令牌
- 13,964 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.92s | 858 | 266 | 473 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.71s | 606 | 170 | 971 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.23s | 10,608 | 575 | 2,777 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.27s | 7,302 | 396 | 4,031 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.65s | 95,471 | 3,968 | 2,689 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.20s | 56,454 | 3,461 | 9,960 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.01s | 10,515 | 312 | 234 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.34s | 7,140 | 234 | 365 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.78s | 990 | 59 | 7,428 | |
| GPT-6 Astra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 146.97s | 732 | 68 | 61,252 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 714 | 292 | 326 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.68s | 477 | 124 | 870 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.06s | 921 | 96 | 226 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.91s | 660 | 93 | 752 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 29.83s | 912 | 448 | 397 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.48s | 642 | 215 | 1,072 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 72.62s | 11,757 | 438 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.04s | 5,454 | 264 | 1,051 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.89s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.06s | 195 | 30 | 1,804 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5.5lowvsGrok 4.6highGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6 AstraxhighGemini 3.6 FlashhighvsGPT-6 AstraxhighClaude Opus 5.5lowvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 5.5lowvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5.5lowvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5lowvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5lowvsGPT-6 SolmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstraxhighGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-6 AstraxhighClaude Opus 5.5lowvsGemini 3.7 FlashmediumClaude Opus 5.5lowvsGemini 3.5 Flashhigh