AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

指令遵循 排名

看看哪些 AI 模型在 指令遵循 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。

显示的模型数

13

指令遵循 得分 平均值

8.5

排名 模型 公司 指令遵循 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 6.3 4.7 1/2 784ms
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 6.3 4.6 1/2 7.49s
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 6.3 4.2 1/2 752ms
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 6.2 5.6 1/2 1.92s
#91 GPT-5.5 none OpenAI 6.2 6.4 1/2 1.15s
#114 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none Qwen 6.2 5.7 1/2 1.17s
#153 Qwen3.6 35B A3B none Qwen 6.2 4.6 1/2 1.86s
#158 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 6.2 4.4 1/2 2.97s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 4.8 4.1 0/2 541ms
#130 MiniMax M2.7 medium Minimax 3.8 5.3 0/2 12.8s
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 3.6 4.0 0/2 344ms
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 3.5 4.6 0/2 822ms
#157 Grok 4.1 Fast none X AI 3.0 4.4 0/2 685ms

按 指令遵循 得分 排名的顶级模型

指令遵循 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型