AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 响应时间(平均) ↓.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

MiniMax M2.5 2.9
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#108 Qwen3.5-Flash none Qwen 7.7 5.8 2/3 905ms
#32 Gemini 3.5 Flash minimal Google 10.0 7.7 3/3 899ms
#123 MiMo-V2.5-Pro none Xiaomi 5.3 5.5 1/3 877ms
#151 Trinity Large Preview none Arcee AI 5.3 4.6 1/3 877ms
#88 Qwen3.7 Plus none Qwen 3.0 6.4 0/3 868ms
#90 Gemini 3.1 Flash Lite none Google 2.9 6.4 0/3 762ms
#143 MiMo-V2.5 none Xiaomi 3.0 4.9 0/3 756ms
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 7.7 5.5 2/3 744ms
#104 Nemotron 3 Ultra 550b A55b none NVIDIA 5.3 6.0 1/3 698ms
#127 Grok 4.20 none X AI 3.0 5.4 0/3 687ms
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 5.3 4.6 1/3 638ms
#147 GPT-4o-mini none OpenAI 3.0 4.8 0/3 637ms
#106 Grok 4.20 Beta none X AI 3.0 5.8 0/3 611ms
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 5.3 4.6 1/3 564ms
#115 Qwen3.5-27B none Qwen 3.0 5.7 0/3 540ms

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型