AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#53 Gemini 3.1 Flash Lite high Google 3.6 7.3 0/3 139.9s
#54 GPT-5 Mini medium OpenAI 3.6 7.3 0/3 44.6s
#63 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3.5 7.2 0/3 13.0s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.1 0/3 88.3s
#69 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 3.0 7.0 0/3 83.4s
#71 Step 3.7 Flash high Stepfun 4.1 7.0 0/3 149.6s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2.9 7.0 0/3 24.3s
#73 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3.0 6.9 0/3 0ms
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 3.5 6.9 0/3 64.9s
#76 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 6.8 0/3 137.3s
#78 Qwen3.6 27B medium Qwen 2.9 6.8 0/3 73.4s
#79 Hunter Alpha medium OpenRouter 3.0 6.7 0/3 10.5s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 3.0 6.7 0/3 47.9s
#81 Mercury 2 medium Inception 2.9 6.6 0/3 6.48s
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2.9 6.6 0/3 24.7s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型