反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↓.
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| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #330 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 0.7 | 0.5 | $0.457 | 2/4 | 10.8s |
| #333 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.7 | 0.5 | ~$0.010 | 2/4 | 828ms |
| #349 | KAT Coder AIR V2.5 high | Kwaipilot | 0.7 | 0.5 | $0.077 | 2/4 | 2.49s |
| #354 | Mercury 2.5 low | Inception | 0.7 | 0.5 | $0.020 | 2/4 | 799ms |
| #360 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 0.8 | 0.5 | $0.326 | 2/4 | 40.3s |
| #363 | KAT Coder AIR V2.5 low | Kwaipilot | 0.7 | 0.5 | $0.046 | 2/4 | 3.50s |
| #374 | Hy3 preview high | Tencent | 0.6 | 0.5 | $0.135 | 2/4 | 15.1s |
| #377 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 0.7 | 0.5 | $0.195 | 2/4 | 12.3s |
| #380 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 0.7 | 0.5 | $0.111 | 2/4 | 205.3s |
| #387 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 0.7 | 0.5 | $0.175 | 2/4 | 14.8s |
| #391 | Ling 2.6 Flash default | Inclusionai | 0.7 | 0.5 | $0.002 | 2/4 | 11.8s |
| #402 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 0.8 | 0.4 | $0.440 | 2/4 | 20.8s |
| #404 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 0.7 | 0.4 | $0.016 | 2/4 | 32.8s |
| #409 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 0.7 | 0.4 | $5.599 | 2/4 | 3.46s |
| #410 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 0.7 | 0.4 | $0.000 | 2/4 | 4.75s |