反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↑.
461/461
筛选模型
没有模型匹配当前搜索和筛选条件。
| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #167 | DeepSeek V4 Pro 0423 none | DeepSeek | 0.3 | 0.7 | $0.083 | 0/4 | 4.02s |
| #219 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 0.3 | 0.7 | $0.089 | 0/4 | 1.32s |
| #243 | GLM 5.1 none | Z.ai | 0.4 | 0.6 | $0.451 | 0/4 | 2.11s |
| #262 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 0.4 | 0.6 | $0.148 | 0/4 | 2.83s |
| #274 | DeepSeek V4 Flash 0423 none | DeepSeek | 0.3 | 0.6 | $0.149 | 0/4 | 20.2s |
| #279 | DeepSeek V4 Flash 0731 none | DeepSeek | 0.3 | 0.6 | $0.053 | 0/4 | 4.19s |
| #294 | MiMo-V2.6-Pro none | Xiaomi | 0.4 | 0.6 | $0.193 | 0/4 | 1.87s |
| #296 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 0.3 | 0.6 | $0.114 | 0/4 | 2.43s |
| #300 | Qwen3.6 Flash none | Qwen | 0.3 | 0.6 | $0.139 | 0/4 | 1.63s |
| #302 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 0.4 | 0.6 | $0.164 | 0/4 | 2.35s |
| #303 | Qwen3.7 Flash none | Qwen | 0.3 | 0.6 | $0.028 | 0/4 | 2.55s |
| #305 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 none | DeepSeek | 0.4 | 0.6 | $0.055 | 0/4 | 1.14s |
| #307 | DeepSeek V4.1 Flash none | DeepSeek | 0.4 | 0.6 | $0.391 | 0/4 | 1.90s |
| #312 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 0.3 | 0.6 | $0.170 | 0/4 | 929ms |
| #313 | Mistral Large 4 none | Mistral | 0.4 | 0.6 | $0.290 | 0/4 | 1.59s |