反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 响应时间(平均) ↑.
210/210
筛选模型
没有模型匹配当前搜索和筛选条件。
| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #165 | Mistral Small 4 none | Mistral | 3.4 | 5.1 | $0.022 | 0/4 | 395ms |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2.5 | 2.2 | $0.001 | 0/3 | 471ms |
| #189 | Mercury 2 none | Inception | 3.0 | 4.6 | $0.030 | 0/4 | 483ms |
| #197 | Grok 4.20 none | X AI | 4.8 | 4.1 | $0.057 | 1/4 | 501ms |
| #205 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 3.8 | $0.004 | 0/4 | 534ms |
| #118 | Gemini 2.5 Flash none | 3.0 | 6.2 | $0.017 | 0/4 | 582ms | |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 4.8 | 3.2 | $0.000 | 1/4 | 584ms |
| #191 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 4.0 | 4.4 | $0.087 | 0/4 | 597ms |
| #192 | Laguna M.1 none | Poolside | 3.4 | 4.4 | $0.009 | 0/4 | 705ms |
| #160 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 5.3 | 5.3 | $0.008 | 1/4 | 755ms |
| #103 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 4.8 | 6.5 | $0.090 | 1/4 | 788ms |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 4.9 | 4.0 | $0.007 | 1/4 | 844ms |
| #88 | Gemini 3.5 Flash minimal | 6.5 | 6.8 | $0.300 | 2/4 | 892ms | |
| #159 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 4.8 | 5.4 | $0.142 | 1/4 | 901ms |
| #136 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 3.1 | 5.9 | $0.095 | 0/4 | 929ms |