反AI技巧 排名
看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上表现最好，哪些更稳定，以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 测试正确 ↑.
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| 排名 | 模型 | 公司 | 反AI技巧 得分 | 分数 | 总成本 | 测试正确 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #408 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 0.5 | 0.4 | $0.106 | 1/4 | 34.4s |
| #413 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 0.5 | 0.4 | $0.000 | 1/4 | 5.14s |
| #414 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 0.5 | 0.4 | $0.007 | 1/4 | 844ms |
| #415 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.5 | 0.4 | $0.009 | 1/4 | 2.12s |
| #425 | Grok 4.20 none | X AI | 0.5 | 0.3 | $0.057 | 1/4 | 501ms |
| #428 | Hy3 preview none | Tencent | 0.5 | 0.3 | $0.007 | 1/4 | 11.1s |
| #440 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 0.5 | 0.3 | $0.000 | 1/4 | 584ms |
| #439 | d1-ultra default | Liquid | 0.4 | 0.3 | $0.003 | 1/3 | 432ms |
| #441 | Jev 1.13 default | Typesafe | 0.4 | 0.3 | $0.003 | 1/3 | 853ms |
| #443 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.4 | 0.3 | $0.002 | 1/3 | 321ms |
| #444 | Drex v1.5 default | Nace AI | 0.4 | 0.2 | $0.002 | 1/3 | 871ms |
| #447 | Jev 1.14 default | Typesafe | 0.4 | 0.2 | $0.003 | 1/3 | 300ms |
| #448 | Mammoth 1 default | Baseten | 0.4 | 0.2 | $0.000 | 1/3 | 530ms |
| #449 | Classify-1 default | Scaledown | 0.4 | 0.2 | $0.008 | 1/3 | 3.69s |
| #450 | Clef Omni default | Cloudflare | 0.4 | 0.2 | $0.011 | 1/3 | 861ms |