AI BENCHY
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AI BENCHY 分类失败

领域专项
超时

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上最容易遇到 超时,更快找出薄弱点。 排序方式: 响应时间(平均) ↓.

显示的模型数

14

失败总数

17

受影响最多的模型

MiniMax M2.5 1
排名 模型 公司 超时 次数 分类得分 测试正确 响应时间(平均)
#43 MiniMax M2.5 medium Minimax 1 10.0 0/3 237.3s
#34 GPT-5 Nano medium OpenAI 1 4.0 1/3 204.0s
#24 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 4.0 1/3 146.5s
#28 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 1 10.0 0/3 137.3s
#30 Grok 4.1 Fast medium X AI 1 4.0 1/3 121.8s
#35 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 2 10.0 0/3 88.3s
#7 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 4.0 1/3 79.5s
#27 GPT-5.2 medium OpenAI 1 4.0 1/3 77.8s
#32 GPT-5 Mini medium OpenAI 1 10.0 0/3 44.6s
#18 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 4.0 1/3 39.3s
#4 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 4.0 1/3 17.5s
#11 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 10.0 0/3 0ms
#14 GLM 5 medium Z.ai 1 10.0 0/3 0ms
#23 Seed-2.0-Mini medium Bytedance Seed 3 10.0 0/3 0ms

按 超时 次数 排名的顶级模型

超时 次数 vs 平均分

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型

按 预估浪费成本 排名的顶级模型