AI BENCHY
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AI BENCHY 分类失败

领域专项:API 错误

领域专项
API 错误

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上最容易遇到 API 错误,更快找出薄弱点。 排序方式: 响应时间(平均) ↑.

显示的模型数

6

失败总数

6

受影响最多的模型

LFM2-24B-A2B 1
排名 模型 公司 API 错误 次数 分类得分 测试正确 响应时间(平均)
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 1 5.9 1/3 287ms
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 2.9 0/3 4.17s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 1 5.3 1/3 6.11s
#156 Hy3 preview none Tencent 1 3.6 0/3 17.6s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 3.0 0/3 22.1s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 2.9 0/3 205.7s

按 API 错误 次数 排名的顶级模型

API 错误 次数 对比 分数

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型

按 预估浪费成本 排名的顶级模型