AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#102

GLM 4.7 Flash

Z.ai Lansare: 2026-01-19 Testat la: 2026-04-11 01:19 z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B în total (3B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

GLM 4.7 Flash obține 4.6 pe AI BENCHY și este pe #102. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 38.9%, cost total $0.046 și timp mediu de răspuns 32.33s.

Ce face GLM 4.7 Flash unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
30B în total (3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

4.6

Consistență

6.3

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

112,089

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.060 / 1M

Preț de ieșire

$0.400 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 14

Rată de trecere pe încercare: 38.9%

Teste instabile

8

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

32.33s

Timp de răspuns (maxim): 174.55s

Timp de răspuns (total): 355.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 GLM 4.7 Flash

medium
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
186.2s
Tokenuri
12,112 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:33 Retestare 4.3 8.6 $0.168 Compară
2026-07-16 22:32 Test nou adăugat 4.3 7.8 $0.166 Compară
2026-06-04 13:29 Test nou adăugat 4.4 6.7 $0.054 Compară
2026-05-21 23:50 Suită modificată 4.5 8.3 $0.054 Compară
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 4.6 N/D $0.046 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:19 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări4.66.3N/D4/188112,0890$0.04632.33s
2026-08-14 01:33 · Retestare66/66 încercări4.37.08.64/228419,53479,104$0.168134.34s
Diferență+0.3-0.700-307445-79104-$0.123-102010ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 4.7 5.9
Programare 3.6 2.1
Combinat 2.8 2.1
Parsare și extragere de date 6.3 10.0
Specific domeniului 3.5 4.4
Inteligență generală 3.6 9.7
Respectarea instrucțiunilor 6.2 5.8
Rezolvare de puzzle-uri 2.9 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate