AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#69

DeepSeek V3.2

DeepSeek Lansare: 2025-12-01 Testat la: 2026-04-20 17:48 deepseek/deepseek-v3.2::none
(medium) (none)

Rezumat

DeepSeek V3.2 obține 6.1 pe AI BENCHY și este pe #69. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 50.0%, cost total $0.016 și timp mediu de răspuns 12.09s.

Ce face DeepSeek V3.2 unic: Se remarcă cel mai mult la Rezolvare de puzzle-uri, unde este pe #3, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Scor

6.1

Consistență

8.1

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

8,384

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.252 / 1M

Preț de ieșire

$0.378 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 11

Rată de trecere pe încercare: 50.0%

Teste instabile

4

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

12.09s

Timp de răspuns (maxim): 115.89s

Timp de răspuns (total): 217.56s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#69 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-07-16 23:15 Test nou adăugat 5.0 10.0 $0.054 Compară
2026-06-04 14:22 Test nou adăugat 5.2 10.0 $0.017 Compară
2026-05-22 00:35 Suită modificată 5.6 10.0 $0.018 Compară
2026-05-08 15:31 Suită modificată 5.7 10.0 $0.016 Compară
2026-04-20 17:48 Prima rulare înregistrată 6.1 N/D $0.016 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-20 17:48 · Prima rulare înregistrată6.18.1N/D7/1848,3840$0.01612.09s
2026-05-22 00:35 · Suită modificată5.68.010.07/20511,1630$0.01814.46s
Diferență+0.6+0.10-1-27790-$0.002-2374ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.2 9.8
Programare 2.4 1.3
Combinat 6.5 10.0
Parsare și extragere de date 6.3 5.8
Specific domeniului 3.6 7.2
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 8.5 7.5
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate