Modele comparate

Comparație benchmark GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high): GLM 5.3 Flash (max) conduce la Scor cu 8.7. GLM 5.3 Flash (max) conduce la Fiabilitate cu 10.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) are cel mai mic Cost total, $0.058. GLM 5.3 (high) are cel mai rapid timp de răspuns, 27.82s.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-08-26

Rang: #29
Total tokenuri de ieșire: 204,340
Timp de răspuns (mediu): 52.10s
Cost total: $0.059

Rang: #55
Total tokenuri de ieșire: 513,307
Timp de răspuns (mediu): 114.94s
Cost total: $0.058

Rang: #43
Total tokenuri de ieșire: 656,635
Timp de răspuns (mediu): 167.89s
Cost total: ~$0.287

Rang: #100
Total tokenuri de ieșire: 63,667
Timp de răspuns (mediu): 27.82s
Cost total: $0.403

Model recomandat GLM 5.3 Flash (max)

Are cel mai bun scor aici (8.7) și costă de aproximativ 4.3x mai puțin decât celelalte modele din această comparație.

Comparație detaliată

Metrică	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lansare: 2026-08-26	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lansare: 2026-08-01	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lansare: 2026-08-14	GLM 5.3 GLM 5.3 high Lansare: 2026-08-20

Metrică	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lansare: 2026-08-26	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Lansare: 2026-08-01	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Lansare: 2026-08-14	GLM 5.3 GLM 5.3 high Lansare: 2026-08-20
Scor	8.7	8.0	8.4	7.3
Rang	#29	#55	#43	#100
Fiabilitate	10.0	10.0	9.6	10.0
Consistență	8.9	8.0	9.2	7.5
Încercări	66/66	66/66	66/66	66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	81.8%	75.8%	77.3%	74.2%
Teste instabile	3	5	2	7
Rulări totale	66	66	66	66
Cost per rezultat	0.365	0.956	~1.792	3.099
Cost total	$0.059	$0.058	~$0.287	$0.403
Preț de intrare	$0.075 / 1M	$0.060 / 1M	N/D	$1.400 / 1M
Preț de ieșire	$0.250 / 1M	$0.120 / 1M	N/D	$4.400 / 1M
Total tokenuri de intrare	96,873	96,702	100,179	87,601
Tokenuri de ieșire	7,637	16,966	904	6,006
Tokenuri de raționament	196,703	496,341	655,731	57,661
Timp de răspuns (mediu)	52.10s	114.94s	167.89s	27.82s
Timp de răspuns (maxim)	333.47s	600.61s	640.85s	159.91s
Timp de răspuns (total)	1146.24s	2528.65s	3693.54s	612.06s
Parametri	320B în total (18B activi)	284B în total (13B activi)	27.3B	744B în total (40B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Închis	Ponderi disponibile	Închis

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.3 Flash

max

Cost: $0.005
Timp: 296.5s
Tokenuri: 16,250 tok

#55 DeepSeek V4 Flash 0731

high

SVG invalid

Cost: $0.000
Timp: 187.3s
Tokenuri: 19,048 tok

#43 Qwen3.8 27B

high

Cost: ~$0.008
Timp: 270.1s
Tokenuri: 18,963 tok

#100 GLM 5.3

high

Cost: $0.085
Timp: 362.5s
Tokenuri: 19,310 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	4.15s	639	280	1,909
DeepSeek V4 Flash 0731	8.7	7.9	91.7%	1	13.62s	1,488	542	10,576
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0	8.10s	1,128	114	5,319
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0	3.72s	639	237	481

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	43.37s	7,317	381	23,692
DeepSeek V4 Flash 0731	6.3	6.3	55.6%	1	252.67s	7,044	2,160	191,210
Qwen3.8 27B	8.1	7.0	88.9%	1	248.62s	8,235	346	143,335
GLM 5.3	6.6	5.0	66.7%	2	18.89s	7,317	473	8,190

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	7.3	5.8	83.3%	1	138.66s	72,093	5,223	43,858
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0	87.10s	67,283	11,903	41,397
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0	185.57s	68,997	66	72,556
GLM 5.3	6.4	5.8	66.7%	1	63.96s	62,821	3,936	12,203

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	6.10s	7,149	222	2,002
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	3.65s	7,764	336	1,259
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	34.85s	9,675	123	10,320
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	3.55s	7,149	210	189

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	3.6	7.2	22.2%	1	203.29s	759	311	114,989
DeepSeek V4 Flash 0731	3.5	4.4	33.3%	2	458.65s	700	104	215,629
Qwen3.8 27B	5.3	10.0	33.3%	0	526.74s	975	6	234,555
GLM 5.3	2.9	4.4	22.2%	2	112.33s	759	238	33,423

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	10.02s	498	212	1,118
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0	5.64s	708	72	533
Qwen3.8 27B	5.0	10.0	0.0%	0	8.45s	630	63	1,191
GLM 5.3	6.1	3.1	66.7%	1	8.00s	498	192	407

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	9.8	10.0	100.0%	3.65s	678	72	972
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	4.46s	1,101	119	939
Qwen3.8 27B	9.8	10.0	100.0%	8.24s	927	42	2,871
GLM 5.3	9.8	10.0	100.0%	3.62s	678	72	182

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	8.7	7.7	88.9%	1	5.61s	672	466	1,677
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.7	77.8%	1	9.36s	1,305	397	6,801
Qwen3.8 27B	7.6	7.2	77.8%	1	199.90s	1,038	120	138,427
GLM 5.3	8.2	7.2	88.9%	1	4.74s	672	332	452

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	19.24s	6,861	231	640
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	5.42s	8,889	357	451
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	5.62s	8,256	21	912
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	17.05s	6,861	231	91

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.3 Flash	3.0	10.0	0.0%	46.77s	207	239	5,846
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	110.63s	420	976	27,546
Qwen3.8 27B	3.0	10.0	0.0%	263.98s	318	3	46,245
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	21.98s	207	85	2,043

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație

Claude Sonnet 4.6nonevsGLM 5.3high GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh Gemini 3.6 FlashlowvsGLM 5.3 Flashmax KAT-Coder-Pro V2.5lowvsGLM 5.3high Seed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh Claude Opus 4.7mediumvsGLM 5.3 Flashmax Qwen3.8 27BhighvsGrok 4.5low Claude Opus 5lowvsGLM 5.3 Flashmax Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.3 Flashmax Gemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.3high Grok 4.6lowvsGLM 5.3high Gemini 3.5 Flash LitehighvsGLM 5.3 Flashmax