Advertise here
#108

GLM 5.3

Z.ai Lansare: 2026-08-20 Testat la: 2026-10-01 00:06 z-ai/glm-5.3::high
744B în total (40B activi)MoEÎnchis
(high) (low)

Rezumat

GLM 5.3 obține 7.8 pe AI BENCHY și este pe #108. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 75.4%, cost total $0.610 și timp mediu de răspuns 28.38s.

Date despre model

Documentat la 2026-08-20

Raportat
Parametri
744B în total (40B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Închis
Licență
-
Sursa parametrilor 1 Sursa parametrilor 2 Sursa disponibilității

Scor

7.8

Consistență

7.6

Fiabilitate

10.0

Cost total (preț curent)

$0.610

Total tokenuri de ieșire

68,482

Total tokenuri de intrare

219,811

Preț de intrare

$1.400 / 1M

Preț de ieșire

$4.400 / 1M

Preț citire cache

$0.140 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 75.4%

Teste instabile

7

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

28.38s

Timp de răspuns (maxim): 159.91s

Timp de răspuns (total): 652.78s

Răspuns greșit: 6 Formatare suplimentară: 2 Nu a urmat instrucțiunile: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 GLM 5.3

high
Cost
$0.085
Timp
362.5s
Tokenuri
19,310 tok

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire Preț citire cache Preț scriere cache
2026-10-02 09:43 $1.400 / 1M $4.400 / 1M $0.140 / 1M N/D

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

GLM 5.3highvsGrok 4.5mediumGLM 5.3highvsStep 3.7 FlashmediumGLM 5.3highvsLing 3.1 FlashhighGLM 5.3highvsGrok 4.6mediumGLM 5.3highvsMiMo-V2.6-FlashmediumGLM 5.3highvsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.3highvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3highvsGrok 4.5lowGLM 5.3highvsGemini 3.5 FlashmediumGLM 5.3highvsDeepSeek V4 Flash 0731medium

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 6.6 5.0
Combinat 6.4 5.8
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 2.9 4.4
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 8.2 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate