#99 GLM 5.3
high- Cost
- $0.085
- Timp
- 362.5s
- Tokenuri
- 19,310 tok
Z.ai
Lansare: 2026-08-20
Testat la: 2026-08-20 14:09
z-ai/glm-5.3::high
744B în total (40B activi)MoEÎnchis
(high)
(low)
Rezumat
GLM 5.3 obține 7.3 pe AI BENCHY și este pe #99. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 74.2%, cost total $0.403 și timp mediu de răspuns 27.82s.
Date despre model
Documentat la 2026-08-20
- Parametri
- 744B în total (40B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Închis
- Licență
- -
7.3
Consistență
7.5
10.0
$0.403
Total tokenuri de ieșire
63,667
Total tokenuri de intrare
87,601
Preț de intrare
$1.400 / 1M
Preț de ieșire
$4.400 / 1M
Teste instabile
7
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
GLM 5.3highvsClaude Sonnet 4.6noneGLM 5.3highvsKAT-Coder-Pro V2.5lowGLM 5.3highvsGemini 3 Flash PreviewlowGLM 5.3highvsGemini 3.1 Flash LitemediumGLM 5.3highvsGrok 4.6lowGLM 5.3highvsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.3highvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3highvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumGLM 5.3highvsLongCat 2.0mediumGLM 5.3highvsClaude Opus 4.8none
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Programare | 6.6 | 5.0 | |
| Combinat | 6.4 | 5.8 | |
| Parsare și extragere de date | 10.0 | 10.0 | |
| Specific domeniului | 2.9 | 4.4 | |
| Inteligență generală | 6.1 | 3.1 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 9.8 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 8.2 | 7.2 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |