Navigare
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 (high)

Scorul mediu este practic egal la 7.8 vs 7.8. GLM 5.3 (high) are costul de benchmark mai mic, $0.495 vs $0.589. GLM 5.3 (high) este mai rapid cu 28.38s vs 58.56s, cu rate de reușită de 71.0% vs 75.4%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-10-19

Modele comparate

Rang
#126
Total tokenuri de ieșire
911,334
Timp de răspuns (mediu)
58.56s
Cost total
$0.589
Rang
#128
Total tokenuri de ieșire
68,482
Timp de răspuns (mediu)
28.38s
Cost total
$0.495
Model recomandat GLM 5.3 (high)

Are cel mai bun scor aici (7.8) și răspunde de aproximativ 2.1x mai rapid decât DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Lansare: 2026-10-18 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lansare: 2026-08-20
Scor 7.8 7.8
Rang #126 #128
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.8 7.6
Încercări 69/69 69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 71.0% 75.4%
Teste instabile 6 7
Rulări totale 69 69
Cost per rezultat 4.530 4.351
Cost total $0.589 $0.495
Preț de intrare $0.150 / 1M $0.070 / 1M
Preț de ieșire $0.600 / 1M $7.000 / 1M
Preț citire cache $0.003 / 1M $0.065 / 1M
Preț scriere cache N/D N/D
Total tokenuri de intrare 279,873 219,811
Tokenuri de ieșire 7,049 8,811
Tokenuri de raționament 904,285 59,671
Timp de răspuns (mediu) 58.56s 28.38s
Timp de răspuns (maxim) 440.77s 159.91s
Timp de răspuns (total) 1346.87s 652.78s
Parametri ~748B în total (~16B activi) 744B în total (40B activi)
Disponibilitate Sursă deschisă Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Cost
$0.004
Timp
27.2s
Tokenuri
7,593 tok

#128 GLM 5.3

high
Cost
$0.085
Timp
362.5s
Tokenuri
19,310 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Schimbă perechea de comparație