Step 3.7 Flash (medium) vs GLM 5.2 (high)

Modele comparate

Rang: #129
Total tokenuri de ieșire: 440,835
Timp de răspuns (mediu): 26.57s
Cost total: $0.571

Rang: #90
Total tokenuri de ieșire: 382,333
Timp de răspuns (mediu): 69.11s
Cost total: $4.632

Model recomandat Step 3.7 Flash (medium)

Scorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (7.8 vs 8.4) și costă de aproximativ 8.1x mai puțin decât GLM 5.2 (high).

Comparație detaliată

Metrică	Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Lansare: 2026-05-29	GLM 5.2 GLM 5.2 high Lansare: 2026-06-17

Metrică	Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Lansare: 2026-05-29	GLM 5.2 GLM 5.2 high Lansare: 2026-06-17
Scor	7.8	8.4
Rang	#129	#90
Fiabilitate	10.0	10.0
Consistență	8.7	8.6
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	68.1%	71.0%
Teste instabile	4	3
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	4.392	7.314
Cost total	$0.571	$4.632
Preț de intrare	$0.200 / 1M	$0.153 / 1M
Preț de ieșire	$1.150 / 1M	$12.000 / 1M
Preț citire cache	$0.040 / 1M	$0.150 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	319,524	288,913
Tokenuri de ieșire	440,835	79,462
Tokenuri de raționament	0	303,120
Timp de răspuns (mediu)	26.57s	69.11s
Timp de răspuns (maxim)	152.83s	599.43s
Timp de răspuns (total)	611.09s	1589.43s
Parametri	198B în total (11B activi)	744B în total (40B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Sursă deschisă

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Step 3.7 Flash

medium

Cost: $0.006
Timp: 46.2s
Tokenuri: 4,466 tok

#90 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Cost: $0.000
Timp: 300.0s
Tokenuri: 0 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	7.4	3.8	66.7%	1		93.88s	205,333	31,126	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	8.7	7.9	91.7%	1		9.65s	756	32,185	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	8.8	7.8	88.9%	1		27.42s	7,437	44,797	0
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	7.3	5.8	83.3%	1		80.94s	87,764	114,720	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		2.75s	7,398	3,020	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	5.3	10.0	33.3%	0		27.26s	837	52,484	0
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	4.0	10.0	0.0%	0		6.85s	525	3,987	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	9.8	10.0	100.0%	0		1.83s	735	2,166	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	5.7	9.9	33.3%	0		6.19s	756	15,071	0
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		4.16s	7,746	2,115	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Step 3.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		113.98s	237	139,164	0
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

Schimbă perechea de comparație

Step 3.7 FlashmediumvsGLM 5.3high Qwen3.7 PlusnonevsStep 3.7 Flashmedium Step 3.7 FlashmediumvsGrok 4.5low DeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 Flashmedium Ling 3.1 FlashhighvsStep 3.7 Flashmedium Muse WondermaxvsStep 3.7 Flashmedium Qwen3.8 2.4T A95BhighvsStep 3.7 Flashmedium Kimi K3maxvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high