Navigare
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro conduce la scorul mediu cu 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro este mai rapid cu 4.12s vs 18.25s, cu rate de reușită de 37.9% vs 37.9%.

Model recomandatMiMo-V2.5-ProAre cel mai bun scor aici (5.5) și răspunde de aproximativ 4.4x mai rapid decât DeepSeek V3.2.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Lansare: 2026-04-22
Scor 5.0 5.5
Rang #165 #147
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.7 8.6
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 37.9%
Teste instabile 6 4
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 1.509
Cost total $0.054 $0.068
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.435 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $0.870 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 124,799
Tokenuri de ieșire 42,097 15,362
Tokenuri de raționament 0 0
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 4.12s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 53.13s
Timp de răspuns (total) 401.60s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#147 MiMo-V2.5-Pro

none
Cost
$0.004
Timp
46.4s
Tokenuri
4,025 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație