Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Rezumat

GPT-5.5 (low) conduce la scorul mediu cu 9.3 vs 5.0. DeepSeek V3.2 are costul de benchmark mai mic, $0.054 vs $1.253. GPT-5.5 (low) este mai rapid cu 10.13s vs 18.25s, cu rate de reușită de 37.9% vs 86.4%.

Model recomandatGPT-5.5 (low)Are cel mai bun scor aici (9.3) și răspunde de aproximativ 1.8x mai rapid decât DeepSeek V3.2.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lansare: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Lansare: 2026-04-24
Scor 5.0 9.3
Rang #165 #6
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.7 10.0
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 37.9% 86.4%
Teste instabile 6 0
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.870 6.594
Cost total $0.054 $1.253
Preț de intrare $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total tokenuri de intrare 135,780 80,058
Tokenuri de ieșire 42,097 5,378
Tokenuri de raționament 0 23,040
Timp de răspuns (mediu) 18.25s 10.13s
Timp de răspuns (maxim) 115.89s 56.19s
Timp de răspuns (total) 401.60s 222.82s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Cost
$0.002
Timp
7.0s
Tokenuri
1,046 tok

#6 GPT-5.5

low
Cost
$0.068
Timp
37.0s
Tokenuri
2,339 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație