Navigare
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

Scorul mediu este practic egal la 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) are costul de benchmark mai mic, $0.078 vs $0.600. DeepSeek V3.2 (medium) este mai rapid cu 68.62s vs 99.00s, cu rate de reușită de 65.2% vs 65.2%.

Model recomandatDeepSeek V3.2 (medium)Are cel mai bun scor aici (7.0) și costă de aproximativ 7.8x mai puțin decât Kimi K2.5 (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lansare: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Lansare: 2026-01-27
Scor 7.0 7.0
Rang #73 #74
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.4 7.0
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 65.2% 65.2%
Teste instabile 7 8
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.671 4.789
Cost total $0.078 $0.600
Preț de intrare $0.269 / 1M $0.571 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $2.850 / 1M
Total tokenuri de intrare 101,047 118,448
Tokenuri de ieșire 11,834 62,124
Tokenuri de raționament 117,014 165,243
Timp de răspuns (mediu) 68.62s 99.00s
Timp de răspuns (maxim) 376.10s 281.00s
Timp de răspuns (total) 1509.53s 1485.04s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Cost
$0.001
Timp
53.6s
Tokenuri
1,932 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Cost
$0.030
Timp
58.6s
Tokenuri
8,683 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație