AI BENCHY
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#121

Mistral Small 4

Mistral Lançamento: 2026-03-16 Testado em: 2026-05-22 00:16 mistralai/mistral-small-2603::medium
(medium) (none)

Resumo

Mistral Small 4 marca 5.4 no AI BENCHY e fica em #121. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 45.0%, custo total de $0.056 e tempo médio de resposta de 8.33s.

O que torna Mistral Small 4 único: Destaca-se mais em Truques anti-IA, onde fica em #2, enquanto Análise e extração de dados é a área mais fraca em #9. Usa uma quantidade invulgarmente alta de tokens de raciocínio, o que pode explicar execuções mais lentas ou caras.

Consistência

7.1

Total de tokens de saída

89,683

Total de tokens de entrada

0

Preço de entrada

$0.150 / 1M

Preço de saída

$0.600 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 15

Taxa de acerto por tentativa: 45.0%

Testes instáveis

7

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

8.33s

Tempo de resposta (máx.): 59.15s

Tempo de resposta (total): 166.59s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Mistral Small 4

medium
Cost
$0.006
Time
47.9s
Tokens
9,857 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-06-04 13:43 Novo teste adicionado 5.3 10.0 $0.068 Comparar
2026-05-22 00:16 Suite alterada 5.4 10.0 $0.056 Execução atual
2026-04-11 01:44 Primeira execução registrada 5.7 N/D $0.034 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-05-22 00:16 · Suite alterada5.47.110.05/20789,6830$0.0568.33s
2026-06-04 13:43 · Novo teste adicionado5.36.910.05/218108,86242,576$0.0689.40s
Diferença+0.1+0.20.00-1-19179-42576-$0.012-1070ms

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 5.6 3.8
Programação 5.1 6.8
Combinado 3.0 10.0
Análise e extração de dados 7.3 5.9
Específico do domínio 5.3 7.2
Inteligência geral 4.8 10.0
Seguimento de instruções 7.3 5.8
Resolução de quebra-cabeças 3.4 9.7
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados