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#101

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek Lançamento: 2026-04-24 Testado em: 2026-06-04 14:38 deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T no total (49B ativos)MoECódigo aberto
(high) (none)

Resumo

DeepSeek V4 Pro marca 6.0 no AI BENCHY e fica em #101. Tem fiabilidade 8.9, taxa de acerto de 55.6%, custo total de $0.079 e tempo médio de resposta de 65.21s.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
1.6T no total (49B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
MIT
Fonte dos parâmetros Fonte da disponibilidade

Pontuação

6.0

Consistência

7.3

Confiabilidade

8.9

Custo total (preço atual)

$0.079 ↓ -65.9%

Testado a: $0.230

Total de tokens de saída

84,507

Total de tokens de entrada

32,240

Preço de entrada

$0.435 / 1M

Preço de saída

$0.870 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 13

Taxa de acerto por tentativa: 55.6%

Testes instáveis

7

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

65.21s

Tempo de resposta (máx.): 358.35s

Tempo de resposta (total): 1304.19s

Erro de API: 5 Resposta incorreta: 4 Tempo esgotado: 3 Não seguiu as instruções: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 DeepSeek V4 Pro

high
Custo
$0.023
Tempo
257.6s
Tokens
14,870 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-08-14 03:17 Novo teste 7.7 10.0 $0.555 ↑ Comparar
2026-07-16 23:19 Novo teste adicionado 7.7 10.0 $0.200 Comparar
2026-06-16 15:31 Novo teste 7.6 9.3 $0.157 Comparar
2026-06-16 14:47 Suite alterada 8.1 9.6 $0.098 Comparar
2026-06-04 14:38 Novo teste adicionado 6.0 8.9 $0.079 ↓ Execução atual
2026-05-22 00:54 Suite alterada 6.6 9.0 $0.212 Comparar
2026-04-29 14:47 Novo teste 7.5 9.3 $0.209 Comparar
2026-04-26 10:50 Novo teste 7.5 8.4 $0.201 Comparar
2026-04-25 21:53 Execução inicial 8.2 N/D $0.329 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoCobertura do benchmarkPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-06-04 14:38 · Novo teste adicionado63/63 tentativas6.07.38.98/21784,50732,240$0.07965.21s
2026-06-16 14:47 · Suite alterada57/63 tentativas8.17.89.610/21699,52035,122$0.09872.22s
Diferença—-2.0-0.5-0.7-2+1-15013-2882-$0.020-7013ms

A cobertura do benchmark é diferente: 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 57/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída
2026-06-04 14:42 $0.435 / 1M $0.870 / 1M

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

DeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 ProhighvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátisDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 5none

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 6.4 7.9
Programação 3.4 4.3
Combinado 10.0 10.0
Análise e extração de dados 7.3 5.9
Específico do domínio 2.9 7.2
Inteligência geral 6.1 3.1
Seguimento de instruções 10.0 10.0
Resolução de quebra-cabeças 5.9 7.2
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados