#43 DeepSeek V4 Pro
high- Custo
- $0.023
- Tempo
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
DeepSeek
Lançamento: 2026-04-24
Testado em: 2026-07-16 23:19
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T no total (49B ativos)MoECódigo aberto
(high)
(none)
Resumo
DeepSeek V4 Pro marca 7.7 no AI BENCHY e fica em #43. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 63.6%, custo total de $0.200 e tempo médio de resposta de 79.14s.
O que torna DeepSeek V4 Pro único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 1.6T no total (49B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
7.7
Consistência
7.7
10.0
$0.200
Total de tokens de saída
189,181
Total de tokens de entrada
90,748
Preço de entrada
$0.435 / 1M
Preço de saída
$0.870 / 1M
Testes instáveis
6
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
79.14s
Tempo de resposta (máx.): 416.76s
Tempo de resposta (total): 1740.97s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 Novo teste | 7.7 | 10.0 | $0.555 ↑ | Comparar | |
| 2026-07-16 23:19 Novo teste adicionado | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Execução atual | |
| 2026-06-16 15:31 Novo teste | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Comparar | |
| 2026-06-16 14:47 Suite alterada | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Comparar | |
| 2026-06-04 14:38 Novo teste adicionado | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:54 Suite alterada | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Comparar | |
| 2026-04-29 14:47 Novo teste | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Comparar | |
| 2026-04-26 10:50 Novo teste | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Comparar | |
| 2026-04-25 21:53 Execução inicial | 8.2 | N/D | $0.329 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 · Novo teste adicionado | 66/66 tentativas | 7.7 | 7.7 | 10.0 | 10/22 | 6 | 189,181 | 90,748 | $0.200 | 79.14s |
| 2026-06-04 14:38 · Novo teste adicionado | 63/63 tentativas | 6.0 | 7.3 | 8.9 | 8/21 | 7 | 84,507 | 32,240 | $0.079 | 65.21s |
| Diferença | — | +1.6 | +0.4 | +1.1 | +2 | -1 | +104674 | +58508 | +$0.122 | +13926ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 ProhighvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátisDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 5none
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 5.7 | 5.9 | |
| Programação | 6.3 | 8.7 | |
| Combinado | 10.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.6 | 7.2 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 7.8 | 6.6 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 6.9 | 4.9 | |
| Chamada de ferramentas | 9.8 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |