#30 DeepSeek V4 Pro
high- Custo
- $0.023
- Tempo
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
DeepSeek
Lançamento: 2026-04-24
Testado em: 2026-06-16 14:47
deepseek/deepseek-v4-pro::high
(high)
(none)
Resumo
DeepSeek V4 Pro marca 8.1 no AI BENCHY e fica em #30. Tem fiabilidade 9.6, taxa de acerto de 66.7%, custo total de $0.098 e tempo médio de resposta de 72.22s.
O que torna DeepSeek V4 Pro único: Destaca-se mais em Combinado, onde fica em #1, enquanto Truques anti-IA é a área mais fraca em #18. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
8.1
Consistência
7.8
$0.098
Total de tokens de saída
99,520
Total de tokens de entrada
35,122
Preço de entrada
$0.435 / 1M
Preço de saída
$0.870 / 1M
Testes instáveis
6
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
72.22s
Tempo de resposta (máx.): 437.44s
Tempo de resposta (total): 1444.45s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 Novo teste adicionado | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Comparar | |
| 2026-06-16 15:31 Novo teste | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Comparar | |
| 2026-06-16 14:47 Suite alterada | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Execução atual | |
| 2026-06-04 14:38 Novo teste adicionado | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:54 Suite alterada | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Comparar | |
| 2026-04-29 14:47 Novo teste | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Comparar | |
| 2026-04-26 10:50 Novo teste | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Comparar | |
| 2026-04-25 21:53 Execução inicial | 8.2 | N/D | $0.329 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:47 · Suite alterada | 8.1 | 7.8 | 9.6 | 10/21 | 6 | 99,520 | 35,122 | $0.098 | 72.22s |
| 2026-04-25 21:53 · Execução inicial | 8.2 | 9.2 | N/D | 13/18 | 2 | 84,562 | 0 | $0.329 | 72.92s |
| Diferença | -0.1 | -1.4 | -3 | +4 | +14958 | +35122 | -$0.231 | -699ms |
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátisDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 5.7 | 5.9 | |
| Programação | 7.7 | 10.0 | |
| Combinado | 10.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.6 | 7.2 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 7.8 | 6.6 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 6.9 | 4.9 | |
| Chamada de ferramentas | 9.8 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |