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#101

Claude Sonnet 5.5

Anthropic Lançamento: 2026-09-29 Testado em: 2026-09-30 22:59 anthropic/claude-sonnet-5.5::xhigh
~1T no total (~100B ativos)MoECódigo fechadoEstimado

Resumo

Claude Sonnet 5.5 marca 8.6 no AI BENCHY e fica em #101. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 79.7%, custo total de $1.516 e tempo médio de resposta de 14.98s.

Modelo arquivado: este modelo não é mais atualizado nem testado em novos testes.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-09-29

Estimado
Parâmetros
~1T no total (~100B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

8.7

Total de tokens de saída

83,041

Total de tokens de entrada

342,579

Preço de entrada

$2.000 / 1M

Preço de saída

$10.000 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.200 / 1M

Preço de escrita no cache

$2.500 / 1M

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 7

Taxa de acerto por tentativa: 79.7%

Testes instáveis

4

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

14.98s

Tempo de resposta (máx.): 54.92s

Tempo de resposta (total): 344.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 Claude Sonnet 5.5

xhigh
Custo
$0.319
Tempo
258.6s
Tokens
31,969 tok

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-10-01 18:33 $2.000 / 1M $10.000 / 1M $0.200 / 1M $2.500 / 1M

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 10.0 10.0
Programação 8.2 7.2
Combinado 8.7 6.9
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 2.9 7.2
Inteligência geral 6.5 3.4
Seguimento de instruções 10.0 10.0
Resolução de quebra-cabeças 10.0 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados