Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Contagem de falhas ↑.
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Na categoria Programação65 Na categoria Combinado62 Na categoria Truques anti-IA44 Na categoria Específico do domínio40 Na categoria Chamada de ferramentas39 Na categoria Análise e extração de dados37 Na categoria Tarefas de agentes36 Na categoria Resolução de quebra-cabeças35 Na categoria Seguimento de instruções25 Na categoria Conhecimentos gerais19
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| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #385 | Mimo V2 Omni default | Xiaomi | 1 | 0.4 | $0.021 | 8/21 | 2.44s |
| #399 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 0.4 | $0.106 | 3/23 | 110.2s |
| #401 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 1 | 0.4 | $0.000 | 8/18 | 10.3s |
| #405 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.007 | 2/23 | 1.38s |
| #415 | Hunter Alpha default | OpenRouter | 1 | 0.3 | $0.000 | 6/18 | 4.70s |
| #420 | MiMo-V2-Flash default | Xiaomi | 1 | 0.3 | $0.025 | 4/21 | 2.76s |
| #433 | Decider V1.2 default | Perplexity | 1 | 0.3 | $0.001 | 5/12 | 517ms |
| #439 | Classify-1 default | Scaledown | 1 | 0.2 | $0.008 | 3/12 | 4.58s |
| #41 | Muse Wonder low | Meta | 2 | 0.9 | $2.637 | 17/23 | 16.0s |
| #45 | Muse Spark Open xhigh | Meta | 2 | 0.9 | $2.081 | 16/23 | 92.4s |
| #94 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 2 | 0.8 | $3.409 | 17/23 | 139.4s |
| #99 | Gemini 4 Argon low | 2 | 0.8 | $0.438 | 15/23 | 5.72s | |
| #144 | GPT-6 Luna low | OpenAI | 2 | 0.8 | $0.033 | 12/23 | 23.2s |
| #184 | GPT-5.2 Chat default | OpenAI | 2 | 0.7 | $0.594 | 13/23 | 7.43s |
| #189 | Step 5 Preview high | Stepfun | 2 | 0.7 | $4.513 | 10/23 | 154.4s |