Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Custo total ↑.
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Na categoria Programação45 Na categoria Combinado26 Na categoria Chamada de ferramentas17 Na categoria Análise e extração de dados14 Na categoria Truques anti-IA14 Na categoria Conhecimentos gerais13 Na categoria Inteligência geral12 Na categoria Resolução de quebra-cabeças12 Na categoria Específico do domínio7 Na categoria Seguimento de instruções1
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| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #90 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 6.7 | $0.746 | 13/22 | 58.1s |
| #52 | Kimi K2.7 Code medium | Moonshot AI | 1 | 7.5 | $0.751 | 12/22 | 84.2s |
| #51 | Nemotron 3 Ultra medium | NVIDIA | 1 | 7.5 | $0.774 | 13/22 | 32.2s |
| #119 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 6.2 | $0.837 | 11/22 | 112.5s |
| #79 | Gemini 3.5 Flash none | 4 | 7.0 | $1.079 | 15/22 | 9.93s | |
| #27 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 1 | 8.1 | $1.694 | 12/22 | 31.5s |
| #33 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 2 | 8.0 | $3.112 | 16/22 | 122.5s |
| #181 | Grok 4.20 Multi Agent Beta medium | X AI | 2 | 4.8 | $5.599 | 8/18 | 9.69s |