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Qwen3.6 Plus (medium) vs GLM 5.3 FlashX (high)

GLM 5.3 FlashX (high) lidera na pontuação média com 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 FlashX (high) tem menor custo de benchmark com $0.210 vs $0.554. GLM 5.3 FlashX (high) é mais rápido com 14.94s vs 57.41s, com taxas de acerto de 69.6% vs 69.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#175
Total de tokens de saída
246,790
Tempo de resposta (médio)
57.41s
Custo total
$0.554
Posição
#164
Total de tokens de saída
97,728
Tempo de resposta (médio)
14.94s
Custo total
$0.210
Modelo recomendado GLM 5.3 FlashX (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.4) e custa cerca de 2.6x menos que Qwen3.6 Plus (medium).

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.6 Plus Qwen3.6 Plus medium Lançamento: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Lançamento: 2026-09-21
Pontuação 7.3 7.4
Posição #175 #164
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.0 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 69.6%
Testes instáveis 3 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.605 1.612
Custo total $0.554 $0.210
Preço de entrada $0.325 / 1M $0.370 / 1M
Preço de saída $1.950 / 1M $1.250 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.090 / 1M
Preço de escrita no cache $0.407 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 222,601 235,914
Tokens de saída 8,185 8,147
Tokens de raciocínio 238,605 89,581
Tempo de resposta (médio) 57.41s 14.94s
Tempo de resposta (máx.) 307.08s 91.16s
Tempo de resposta (total) 1263.02s 343.65s
Parâmetros ~397B no total (~17B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Qwen3.6 Plus

medium
Custo
$0.024
Tempo
219.0s
Tokens
12,235 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Custo
$0.030
Tempo
169.4s
Tokens
23,950 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.6 Plus 6.1 7.8 44.4% 1 153.12s 7,098 58 50,586
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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